வலைப்பதிவு

தானாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டது · ஆங்கிலத்தில் படிக்கவும்

2026 இல் ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங்: ஒரு அமைப்பு வெளிப்படுத்த வேண்டிய நான்கு விஷயங்கள்

பதினொரு பக்கங்கள் ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங்கை வரையறுக்கின்றன; எட்டு பக்கங்கள் டூல் காலிங்கைக் குறிப்பிடவே இல்லை. ஒரு ஏஜென்ட்டுக்கு உண்மையில் என்ன தேவை என்பதிலிருந்து கட்டப்பட்ட வரையறை — மற்றும் Zealy எங்கு பின்தங்குகிறது.

எழுதியவர் Mathis Grosjean

இருண்ட அமைப்புடைய பின்னணியில் Zealy கட்டுரை அட்டை. மேல் இடதுபுறத்தில் சிறிய Zealy லோகோ, PILLAR - AGENTIC MARKETING என்ற கீச்சர், மற்றும் பெரிய தலைப்பு: ஒரு அமைப்பு வெளிப்படுத்த வேண்டிய நான்கு விஷயங்கள்.
இந்தப் பக்கத்தில்

சுருக்கமான பதில்: ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்பது, தனது அடுத்த படியைத் தானே தேர்ந்தெடுத்து அதைச் செயல்படுத்தும் மென்பொருளால் மேற்கொள்ளப்படும் மார்க்கெட்டிங் வேலை. ஒப்பந்தம் ஏறக்குறைய அங்கேயே முடிகிறது. 2026 ஆகஸ்ட் 18 அன்று இந்தச் சொல்லுக்கும் அதன் வகைகளுக்கும் திரும்பிய பதினொரு பக்கங்களை நாங்கள் பெற்றோம்; அவற்றில் எட்டு பக்கங்கள் புரோட்டோகால், டூல் காலிங் அல்லது ஃபங்ஷன் காலிங்கைக் குறிப்பிடவே இல்லை — அதுதான் ஒரு ஏஜென்ட் அரட்டைச் சாளரமாக இருப்பதை நிறுத்தி, உங்கள் சமூகத்தையோ, பிரச்சாரத்தையோ அல்லது வாடிக்கையாளர் பதிவுகளையோ மாற்றக்கூடிய ஒன்றாக மாறத் தொடங்கும் அடுக்கு. எனவே இந்தப் பதிவு, ஒரு ஏஜென்ட் எந்த மார்க்கெட்டிங் வேலையையும் செய்யத் தொடங்குவதற்கு முன் ஒரு அமைப்பு வெளிப்படுத்த வேண்டிய நான்கு விஷயங்கள் மூலம் ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங்கை வரையறுக்கிறது, அந்த அமைப்புகள் தங்களைப் பற்றி வெளியிடும் லேபிள்கள் நம்பமுடியாதவை என்பதற்கான Model Context Protocol மேற்கோளைத் தருகிறது, மேலும் Zealy-யின் சொந்த ஏஜென்ட் மேற்பரப்பை இந்த வரையறைக்கு எதிராக மதிப்பிடுகிறது — நாங்கள் தோல்வியடையும் பகுதி உட்பட.

வெளிப்படுத்தல்: இந்தப் பக்கத்தை Zealy வெளியிடுகிறது, இது பற்றிய பொருளை Zealy விற்கிறது. Zealy ஒரு சமூகம் மற்றும் குவெஸ்ட் தளம். இந்தக் கட்டுரை வரையறுக்கும் பொருளில் அதன் இரண்டு அம்சங்கள் ஏஜென்ட்கள்: வெளிப்புற AI இயக்கக்கூடிய MCP சர்வர், மற்றும் தயாரிப்புக்குள் இருக்கும் AI மதிப்பாய்வாளர். மூன்றும் கீழே தோன்றுகின்றன. Zealy-யின் சொந்த ஏஜென்ட் மேற்பரப்பைப் பற்றிய இங்குள்ள அனைத்தும் முதல்-கைத் தகவல்: Zealy-யின் களஞ்சியத்திலிருந்து படிக்கப்பட்டது, எங்களால் Zealy-யின் சொந்த சர்வருக்கு எதிராக இயக்கப்பட்டது, வேறு யாராலும் தணிக்கை செய்யப்படவில்லை. தனது சொந்தத் தயாரிப்பை விவரிக்கும் எந்த விற்பனையாளருக்கும் நீங்கள் காட்டும் ஐயத்துடனேயே இதையும் படிக்க வேண்டும்.

கடைசியாகச் சரிபார்க்கப்பட்டது: 18 ஆகஸ்ட் 2026.

ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்றால் என்ன?

ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்பது, ஒரு நபர் வரைந்த பணிப்பாய்வைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, ஒரு இலக்கை நோக்கி அதன் அடுத்த செயலைத் தானே தேர்ந்தெடுக்கும் மென்பொருளால் செய்யப்படும் மார்க்கெட்டிங் வேலை. ஒரு அமைப்பு நான்கு விஷயங்களை வெளிப்படுத்தினால் மட்டுமே தகுதி பெறுகிறது: அரட்டைப் பெட்டிக்குப் பதிலாக பெயரிடப்பட்ட கருவிகள், செயல்படுவதற்கு முன் அவற்றைக் கண்டறியும் வழி, வேண்டுமென்றே அமைக்கப்பட்ட ஒப்புதல் எல்லை, மற்றும் திரும்பி வருவதற்கு ஒரு நம்பிக்கை எல்லை.

அந்த வரையறை எங்களுடையது, மேலும் அது லட்சியத்தை விட வேண்டுமென்றே இயந்திரத்தன்மையிலிருந்து கட்டப்பட்டது. நாங்கள் படித்த ஒவ்வொரு வெளியிடப்பட்ட வரையறையும் மென்பொருள் என்ன செய்ய முயல்கிறது என்பதை விவரிக்கிறது. அவற்றில் எதுவும் அதைச் செய்வதற்கு முன் உங்கள் ஸ்டாக்கில் எது உண்மையாக இருக்க வேண்டும் என்பதை விவரிக்கவில்லை. ஒரு அமைப்பு அவற்றைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய வரிசையில் நான்கு பகுதிகள் இங்கே உள்ளன.

  1. உரைப் பெட்டி அல்ல, பெயரிடப்பட்ட கருவிகள். ஒரு ஏஜென்ட்டுக்கு பெயர்கள், வாதங்கள் மற்றும் திரும்பும் வடிவங்களைக் கொண்ட செயல்பாடுகள் தேவை, இவை போன்றவை create_campaign, list_members மற்றும் send_message, ஏனெனில் உரைநடையை மட்டுமே உருவாக்கக்கூடிய மாதிரி உரைநடையை மட்டுமே உருவாக்க முடியும். Model Context Protocol என்பது அத்தகைய பட்டியலை வெளியிடுவதற்கான தற்போதைய பொதுவான வழியாகும், மேலும் அதன் கருவிகளே அது மாதிரி-கட்டுப்படுத்தப்பட்டவை என்கிறது: மொழி மாதிரி சூழல் மற்றும் பயனரின் கேள்வியின் அடிப்படையில் அவற்றைத் தானே கண்டறிந்து அழைக்கிறது. இந்த அடுக்கு இல்லாமல் உங்களிடம் ஒரு எழுத்து உதவியாளர் உள்ளார். அது ஒரு பயனுள்ள தயாரிப்பு; அது இதுவல்ல.
  2. செயலுக்கு முன் கண்டறிதல். எதெல்லாம் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் என்ன செய்கிறது என்பதை, எதிலும் ஈடுபடுவதற்கு முன் முகவர் கேட்க முடிய வேண்டும். ஒரு மனிதர் ஏற்கனவே மூன்று அழைப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்த ஒரு ஹார்ட்கோட் ஒருங்கிணைப்பு என்பது நகலுடன் ஒரு மாடல் இணைக்கப்பட்ட தானியங்கி முறையே.
  3. யாரோ வேண்டுமென்றே தேர்ந்தெடுத்த ஒரு ஒப்புதல் எல்லை. ஒவ்வொரு செயலும் ஒரு நபருக்காக நிற்கிறது அல்லது நிற்கவில்லை, எது என்பதை எங்கோ ஒரு விதி தீர்மானிக்கிறது. அந்த விதி கடுமையாகவோ தளர்வாகவோ இருக்கலாம். ஆய்வு செய்யப்படாததாக மட்டும் அது இருக்க முடியாது.
  4. திரும்பி வருவதன் மீதான ஒரு நம்பிக்கை எல்லை. கருவி முடிவுகள் மற்றவர்களால் எழுதப்பட்ட தரவு: உறுப்பினர்கள், வாடிக்கையாளர்கள், படிவங்கள், ஸ்கிராப் செய்யப்பட்ட பக்கங்கள். திரும்பி வரும் ஒரு சரம் முகவரை அதன் அடுத்த கருவி அழைப்புக்குத் தூண்ட முடிந்தால், உங்கள் குவெஸ்ட் சமர்ப்பிப்பு புலத்தை நிரப்பும் யாரிடமிருந்தும் அறிவுறுத்தல்களைப் பெறும் ஒரு அமைப்பை நீங்கள் கட்டியுள்ளீர்கள்.

இரண்டு விளைவுகள் தொடர்கின்றன, ஒரு வரையறையை எழுத நாங்கள் சிரமம் எடுத்துக்கொண்டதற்கான காரணமும் அவையே. முதல் பகுதி இல்லாத எதுவும் சிறந்த சந்தைப்படுத்தலுடன் கூடிய ஒரு சாட்பாட் ஆகும். மற்றும் மூன்றாம் பகுதியை இழந்த எதுவும் தன்னாட்சி பற்றி முடிவெடுக்கவில்லை — அதற்கு அது நிகழ்ந்துவிட்டது. நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்காத ஒப்புதல் எல்லை என்பது ஒரு வடிவமைப்பு நிலைப்பாடு அல்ல, அது இன்னும் உங்களுக்கு எந்த இழப்பையும் ஏற்படுத்தாத ஒரு விபத்து.

இருக்கும் வரையறைகள், ஒவ்வொன்றும் தன்னாட்சிக் கோட்டை எங்கு வரைகிறது

வெளியிடப்பட்ட வரையறைகள் ஒரு முகவர் தானாகவே திட்டமிட்டு செயல்படுகிறது என்பதை ஒப்புக்கொள்கின்றன, ஆனால் எவ்வளவு மனித ஈடுபாடு எஞ்சியிருக்கலாம் என்பதில் வேறுபடுகின்றன. Vlerick Business School குறைந்தபட்ச தலையீட்டை அனுமதிக்கிறது. Braze உணர்ந்து, முடிவெடுத்து, செயல்படும் அமைப்புகளை விவரிக்கிறது. Young Urban Project மற்றும் Netcore இரண்டும் ஒவ்வொரு படிக்கும் மனித ஒப்புதலில் கோட்டை வைக்கின்றன. Forrester முகவர்களை முகவர் AI-யிலிருந்து முழுமையாகப் பிரிக்கிறது.

வலது பக்கத்திற்கு முன் நடுப் பத்தியைப் படியுங்கள். வகையை யார் வரையறுக்கிறார்கள் என்பது, அவர்கள் கோட்டை எங்கு வைக்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றி நிறைய சொல்கிறது.

மூலம்அவர்கள் விற்பதுஅவர்கள் எழுதியபடியே அந்த வரி
Vlerick Business School — Steve Muylle, டிஜிட்டல் உத்தி மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பேராசிரியர், 18 ஏப்ரல் 2025நிர்வாகக் கல்வி"agentic marketing என்பது AI முகவர்கள் உங்கள் சார்பாக குறைந்தபட்ச தலையீட்டுடன் இந்தப் பணிகளில் பலவற்றை தன்னாட்சியாகச் செய்வதைக் குறிக்கிறது"
Treasure Data — Kazuki Ohtaவாடிக்கையாளர் தரவு தளம்"Agentic marketing என்பது AI முகவர்களைப் பயன்படுத்தி தன்னாட்சியாக திட்டமிட்டு, செயல்படுத்தி, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சேனல்கள் முழுவதும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துவதாகும்"
Tofuஒரு AI சந்தைப்படுத்தல் தளம்"Agentic marketing என்பது இலக்குகளின் அடிப்படையில் — முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் அல்லது டெம்ப்ளேட்டுகள் அல்ல — தன்னாட்சி AI முகவர்களைப் பயன்படுத்தி சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களைத் திட்டமிட்டு, செயல்படுத்தி, மேம்படுத்தும் நடைமுறையாகும்."
Brazeஒரு வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டுத் தளம்"Agentic AI சந்தைப்படுத்தல் அமைப்புகள் தங்கள் சூழலை உணர்ந்து, முடிவுகளை எடுத்து, ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய தன்னிச்சையாக செயல்படுகின்றன."
Young Urban Project — Arjun Kumarசந்தைப்படுத்தல் பயிற்சி"ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட படியையும் மனிதர் அங்கீகரிக்காமல்"
Netcore — Vaishnavi Manjarekarசந்தைப்படுத்தல் தானியங்கிஒவ்வொரு படிநிலையிலும் மனித ஒப்புதல் தேவைப்படாமல் அனைத்தும்

வலது பக்க நெடுவரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு சரமும், தேடல் முடிவிலிருந்து படிக்கப்படாமல், 18 ஆகஸ்ட் 2026 அன்று பெறப்பட்ட இணைக்கப்பட்ட பக்கத்தின் மூல உரையுடன் ஒப்பிடப்பட்டது. இந்தச் சொல்லுக்கு தரவரிசையில் இடம்பெறும் ஆறு பக்கங்களை முழுமையாகப் படிக்க முடியவில்லை. Salesforce, IBM, Gartner மற்றும் BCG ஆகியவை ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் 403 திருப்பியனுப்பின, McKinsey மற்றும் Adobe ஆகியவை நேரம் முடிந்தன. அவற்றில் எதுவும் இங்கு மேற்கோள் காட்டப்படவில்லை.

மூன்று பக்கங்கள் அருகிலுள்ள ஒரு சொல்லுக்கு எதிராக பயன்படுத்தக்கூடிய எல்லையையும் வரைகின்றன, மேலும் வைத்திருக்கத் தகுந்தவை என்று நாங்கள் கண்ட மூன்றும் இவையே.

சந்தைப்படுத்தல் தானியக்கத்திற்கு எதிராக. Treasure Data எழுதுகிறது: "Agentic marketing என்பது AI marketing-ஐ விட குறுகியது மற்றும் marketing automation-இலிருந்து வேறுபட்டது", ஏனெனில் "marketing automation மனிதர்களால் வரையறுக்கப்பட்ட நிலையான பணிப்பாய்வுகளை இயக்குகிறது". மென்பொருள் உங்களிடம் இல்லாமல் செயல்படுகிறதா என்பது சோதனை அல்ல. உங்கள் மின்னஞ்சல் கருவி ஏற்கனவே அதைச் செய்கிறது. படிநிலைகளின் வரிசையை ஒரு நபர் முன்கூட்டியே தேர்ந்தெடுத்தாரா என்பதே சோதனை.

உருவாக்கும் AI-க்கு எதிராக. Optimove இதை இரண்டு தூண்டுதல்களுக்கு இடையிலான மாறுபாடாக வைக்கிறது: "Generative AI மனித தூண்டுதல்களின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது", அதேசமயம் "Agentic AI தூண்டுதல்களுக்காக காத்திருக்காமல் தன்னாட்சி நடவடிக்கை எடுக்கிறது." தூண்டுதல் வடிவம் versus இலக்கு வடிவம், இது உண்மையான வேறுபாடு மற்றும் அரிதாகவே கடைப்பிடிக்கப்படுவது.

ஒரு உதவியாளருக்கு எதிராக. இந்தத் தொகுப்பில் யாராவது எழுதிய மிகக் கூர்மையான வாக்கியம் இவருக்குச் சொந்தம்: Docket's அர்ஜுன் பிள்ளை: "ஒரு உதவியாளர் பயனருக்காகக் காத்திருக்கிறார், ஒரு பணியில் உதவுகிறார், மேலும் மனித பணிப்பாய்வுக்குள் வாழ்கிறார்." அதன் முகவர் பாதி: "ஒரு முகவர் ஒரு இலக்கை நோக்கிச் செயல்படுகிறார், வரம்புக்குட்பட்ட முடிவுகளை எடுக்கிறார், பணிப்பாய்வுகளைத் தூண்டுகிறார், மேலும் மேற்பார்வையின் கீழ் செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதியைப் பொறுப்பேற்கிறார்." அதே பக்கத்தில் உள்ள தனி பகுதி அந்தச் சொற்றொடரில் இல்லாத பொறிமுறையை வழங்குகிறது: மனிதர்கள் "இலக்குகள், மேலெழுச்சி விதிகள், தலைப்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் ஒப்புதல் வரம்புகளை வரையறுக்கிறார்கள். முகவர் அந்த எல்லைகளுக்குள் செயல்படுகிறது. ஏதேனும் அவற்றுக்கு வெளியே வந்தால், அது மேலெழுச்சி செய்கிறது." மேலெழுச்சி என்பது நமது வரையறையின் ஒப்புதல் எல்லையாகும், இது முகவரின் பக்கத்திலிருந்து விவரிக்கப்படுகிறது.

ஒரு கருத்து வேறுபாட்டை மென்மையாக்குவதை விட அச்சிடுவது மதிப்புள்ளது. ஃபாரெஸ்டர், AI முகவர் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் பற்றிய ஒரு பக்கம் அதில் கிரேக் லே கிளேர் பெயர் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, மேலே உள்ள ஒவ்வொரு விற்பனையாளர் பக்கமும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகக் கருதும் இரண்டு சொற்களைப் பிரிக்கிறது: AI முகவர்கள் "முன்வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளில்" இயங்குகின்றன, அதேசமயம் "முகவர் AI பரந்த தன்னாட்சி மற்றும் தகவமைப்புத் திறனை அறிமுகப்படுத்துகிறது". அந்த மேற்கோள் குறித்து நேர்மையான எச்சரிக்கை — இது ஒரு போட்காஸ்ட் இறங்கும் பக்கம், வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுக் குறிப்பு அல்ல, மேலும் இதை ஒரு ஆய்வு நிறுவனத்தின் கட்டமைப்பாகவே மேற்கோள் காட்டுகிறோம், கண்டுபிடிப்புகளாக அல்ல.

பதினொரு வரையறைகளில் எட்டு விட்டுவிடும் அடுக்கு

2026 ஆகஸ்ட் 18 அன்று இந்தச் சொல்லுக்காக நாங்கள் எடுத்த பதினொரு பக்கங்களில், எட்டு Model Context Protocol, tool calling அல்லது function calling ஆகியவற்றை ஒருபோதும் குறிப்பிடவில்லை. உங்களுக்கு ஒரு பிரச்சார சுருக்கத்தை எழுதித் தரும் மாடலுக்கும், ஒரு வேட்டையை உருவாக்கவோ, ஒரு உறுப்பினரைத் தடை செய்யவோ அல்லது உங்கள் நிகழ்வு ஸ்ட்ரீமை புதிய இடத்திற்குத் திருப்பவோ முடியும் மாடலுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு அந்த அடுக்குதான்.

அந்த சரங்களில் எதையும் குறிப்பிடாத எட்டு: braze.com, cdp.com, docket.io, forrester.com, netcore.ai, tofuhq.com, vlerick.com மற்றும் youngurbanproject.com. மீதமுள்ள மூன்றில், hubspot.com Model Context Protocol-ஐக் குறிப்பிடுகிறது, ஆனால் அது வரையறைப் பக்கம் அல்ல. Optimove எங்களுடன் நிலைத்திருந்தது: சரம் MCP அதன் பக்கத்தில் வழிசெலுத்தல் மெனுவில் "The Optimove MCP" என மட்டுமே தோன்றுகிறது, வகையை விளக்கும் கட்டுரையின் உடலில் ஒருபோதும் தோன்றுவதில்லை. MCP சர்வரை வழங்கும் ஒரு விற்பனையாளர், யாருடைய ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் விளக்கமும் அவர் வழங்கும் பொருளை எட்டவே இல்லை. இது ஒரு நாளில் பதினொரு பக்கங்களைப் பற்றிய கூற்று, முழு வகையைப் பற்றியது அல்ல — ஆனால் நாங்கள் சரிபார்த்த ஒவ்வொரு பக்கத்திற்கும் இது பொருந்தியது.

தொகுப்பில் உள்ள இரண்டு பக்கங்கள் காணாமல் போன அடுக்கைப் பெயரிடுகின்றன, இரண்டும் அதைச் சிறப்பாகச் செய்கின்றன.

HubSpot-இன் Duncan Lennox எழுதுகிறார்: "ஆனால் ஏஜென்ட்கள் டாஷ்போர்டுகளில் கிளிக் செய்வதில்லை அல்லது இடைமுகங்களில் வழிசெலுத்துவதில்லை; அவை API-களை அழைக்கின்றன, கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளைப் படிக்கின்றன, நடவடிக்கை எடுக்கின்றன." அதே பக்கம் எல்லையை "ஏஜென்ட்கள் எதைப் படிக்கலாம், எழுதலாம், செயல்படலாம்" என வரையறுக்கிறது, இதுவே சரியான அலகு. "இது மார்க்கெட்டிங் செய்ய முடியுமா" அல்ல, எந்தப் பெயர்ச்சொற்கள் மற்றும் எந்த வினைச்சொற்கள் என்பதே.

விற்பனையாளர் மதிப்பீடுகளை விற்கும் ஒரு மார்டெக் ஆய்வு நிறுவனமான Real Story Group, வாதத்தை முடிக்கும் வாக்கியத்தை வழங்குகிறது. ஒரு MCP பற்றிய கட்டுரையில் 11 ஜூன் 2025 தேதியிட்ட, முதன்மை ஆய்வாளர் Scott Simmons அதை "AI முகவர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு உலகளாவிய API சுருக்க அடுக்கு" என்று அழைக்கிறார், மேலும் ஒரு முகவர் "விற்பனையாளர் வெளிப்படுத்தத் தேர்ந்தெடுப்பதைப் போலவே மட்டுமே சக்தி வாய்ந்தது" என்ற முடிவுக்கு வருகிறார்.

அந்தக் கடைசி வாக்கியமே முழு விஷயம். ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்பது நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மாடலின் பண்பு அல்ல. அது உங்கள் விற்பனையாளர்கள் வெளியிடும் மேற்பரப்பின் பண்பு. கருவிகள் படிக்க-மட்டும் என்றால், உங்கள் முகவர் அறிக்கை அளிக்கும். கருவிகள் இல்லை என்றால், உங்கள் முகவர் விளம்பர உரையை எழுதும். திறன் கேள்வியும் கொள்முதல் கேள்வியும் ஒரே கேள்விதான், அதனால்தான் இந்த அடுக்கைத் தவிர்க்கும் வரையறைகள் படிக்க மிகவும் இனிமையாகவும் செயல்பட மிகவும் கடினமாகவும் இருக்கின்றன. ஒரு முகவர் செயல்படக்கூடிய சேனல்களின் பரந்த படத்தை நீங்கள் விரும்பினால், எங்கள் web3 மார்க்கெட்டிங் தூண் அவற்றையும் அவற்றின் செலவையும் உள்ளடக்குகிறது.

கருவிப் பட்டியல் ஏன் சான்று, கருவி லேபிள் ஏன் வெறும் குறிப்பு

Model Context Protocol, சர்வரின் கருவிப் பட்டியலைப் படிக்கச் சொல்வதன் மூலம் ஒரு முகவர் உங்களுக்கு என்ன செய்ய முடியும் என்ற கேள்விக்குப் பதிலளிக்கிறது, பின்னர் அந்தப் பட்டியல் தன்னைப் பற்றிச் சொல்வதை நம்ப வேண்டாம் என்று கிளையண்டுகளுக்குச் சொல்கிறது. அதைச் சொல்லும் குறிப்பு உரைநடையில் அல்ல, ஸ்கீமாவில் உள்ளது, அதனால்தான் மிகச் சிலரே அதைப் படித்திருக்கிறார்கள்.

இதோ இந்த பகுதி, இதிலிருந்து ToolAnnotations இடைமுகம் இதில் விவரக்குறிப்பின் திட்டவரைபு 2026-07-28 திருத்தத்தில்:

குறிப்பு: இதில் உள்ள அனைத்து பண்புகளும் ToolAnnotations ஆகும் குறிப்புகள். கருவியின் நடத்தை பற்றிய நம்பகமான விளக்கத்தை வழங்குவதற்கு அவை உத்தரவாதம் அளிக்கப்படவில்லை (விவரணப் பண்புகள் உட்பட title).

அதே விஷயத்தில், இதிலிருந்து கருவிகள் பக்கம்:

நம்பிக்கை, பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பிற்காக, வாடிக்கையாளர்கள் கட்டாயம் நம்பகமான சேவையகங்களிலிருந்து வராத வரை கருவி விளக்கக்குறிப்புகளை நம்பமுடியாததாகக் கருத வேண்டும்.

அதன் வடிவத்தை ஒரு நொடி சிந்தியுங்கள். "இந்த விஷயம் எனக்கு என்ன செய்யக்கூடும் என்று நான் எப்படி அறிவது" என்பதற்கான நெறிமுறையின் பதில்: பட்டியலைப் படியுங்கள். அதன் அடுத்த உத்தரவே: அந்தப் பட்டியல் நீங்கள் மதிப்பிடும் தரப்பின் ஒரு கூற்று. கருவி பெயர்கள் மற்றும் ஸ்கீமாக்கள் சுமை தாங்குபவை, ஏனெனில் மாதிரி அவற்றை அழைக்கிறது மற்றும் சேவையகம் அவற்றை மதிக்க வேண்டும். அவற்றுடன் இணைக்கப்பட்ட ஆபத்து லேபிள்கள் சேவையகத்தின் சொந்த நடத்தையின் சொந்த விளக்கமாகும்.

அத்தகைய நான்கு லேபிள்கள் உள்ளன — readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint மற்றும் openWorldHint — மேலும் அவற்றில் இரண்டு, destructiveHint மற்றும் openWorldHint, இயல்புநிலை true. லேபிளிடப்படாத ஒரு கருவி அழிவுகரமானது என்றும், வெளி உலகைத் தொடும் என்றும் கருதப்படுகிறது, இது சரியான முடிவு மற்றும் பெரும்பாலான மக்கள் எதிர்பார்ப்பதற்கு நேர் எதிரானது.

ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங்கின் வரையறைக்கு முக்கியமானது destructiveHint, ஏனெனில் அது கேட்காததே. இது மேலெழுதுவதைச் சேர்ப்பதிலிருந்து பிரிக்கிறது. தீங்கு என்பது வேறு அச்சு, அதற்கு ஸ்கீமாவில் நெடுவரிசை இல்லை, எனவே முழுமையாகச் சேர்க்கும் அழைப்பு ஒரு ஏஜென்ட் உங்கள் ஸ்டாக்கில் செய்யும் மிக முக்கியமான விஷயமாக இருக்கலாம், இன்னும் முழு நேர்மையுடன் செயல்படும் சர்வர் அதைப் பாதுகாப்பான வழி என்று லேபிளிடும். நடைமுறையில் ஒவ்வொரு கொடியும் என்ன அர்த்தம், இயல்புநிலைகளைப் பயன்படுத்திய பிறகு உண்மையான பட்டியல் எப்படி இருக்கும் என்பது அடுத்த வழிகாட்டுதல்.

மார்க்கெட்டர்கள் ஏஜென்ட் வாஷிங் என்று தொடர்ந்து அழைப்பதன் நேர்மையான பதிப்பும் இதுவே. Young Urban Project அதைத் துல்லியமாகக் குறிப்பிடுகிறது: "மிகவும் பொதுவான தோல்வி ஏஜென்ட் வாஷிங், ஏற்கனவே உள்ள ஆட்டோமேஷன் அல்லது சாட்பாட் தயாரிப்பை எடுத்து, அதன் கீழே திட்டமிடல் அல்லது முடிவெடுக்கும் அடுக்கைச் சேர்க்காமல் அதை ஏஜென்டிக் என மறுபெயரிடுவது", மேலும் "டெமோ முக்கியமான இடைவெளியை மறைக்கவே ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்டுள்ளது" என்றும் சேர்க்கிறது. கருவிப் பட்டியலை டெமோவை விட ஸ்கிரிப்ட் செய்வது மிகவும் கடினம். இந்த முழு வகையிலும் விற்பனையாளரின் ஒத்துழைப்பு இல்லாமல் வாங்குபவர் சரிபார்க்கக்கூடிய ஒரே ஆவணமும் இதுவே, அதனால்தான் எந்த MCP சர்வரையும் இணைப்பதற்கு முன் அதன் கருவிகளை எவ்வாறு பட்டியலிடுவது.

ஒப்புதல் எல்லை எங்கே செல்கிறது, அதை அங்கே வைக்க வேண்டியது யார்

Model Context Protocol கூறுவதாவது, ஒரு மனிதர் எப்போதும் கருவி அழைப்புகளை மறுக்கும் திறனுடன் சுழற்சியில் இருக்க வேண்டும், மேலும் இதை அது client application-க்கு MUST அல்ல, SHOULD ஆகக் கூறுகிறது. நீங்கள் இணைக்கும் server-ஐ எதுவும் கட்டாயப்படுத்துவதில்லை. உங்கள் ஒப்புதல் எல்லை எங்கே அமைகிறது என்பது யாரோ ஒருவர் எடுத்த முடிவு, பெரும்பாலும் நீங்கள் அல்ல.

சரியான வாக்கியம்:

நம்பிக்கை, பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பிற்காக, SHOULD கருவி அழைப்புகளை மறுக்கும் திறனுடன் எப்போதும் ஒரு மனிதர் சுழற்சியில் இருக்க வேண்டும்.

அதே பாதுகாப்புப் பிரிவு client-களை "server-ஐ அழைப்பதற்கு முன் கருவி உள்ளீடுகளை பயனருக்குக் காட்டுங்கள், தீங்கிழைக்கும் அல்லது தற்செயலான தரவு வெளியேற்றத்தைத் தவிர்க்க" மற்றும் "LLM-க்கு அனுப்புவதற்கு முன் கருவி முடிவுகளைச் சரிபார்க்கவும்" என்று கேட்கிறது. இரண்டும் client-ஐ நோக்கியவை: உங்கள் பக்கத்தில் இயங்கும் விஷயம், model-ஐ வைத்திருக்கும் Claude அல்லது ChatGPT அல்லது in-house harness. எனவே protocol-ஐ நேரடியாகப் படித்தால், உங்கள் agentic marketing-இன் பாதுகாப்பு உங்கள் client-இன் பொறுப்பு, நீங்கள் இணைத்த server ஒரு நேர்மையான கருவிப் பட்டியலுக்கு அப்பால் உங்களுக்கு எதுவும் கடன்பட்டிருக்கவில்லை.

இந்த வகை இதை அறிந்திருக்கிறது, ஆனால் இதைப் பற்றி என்ன செய்வது என்று சரியாகத் தெரியவில்லை. Vendor வழிகாட்டிகள் ஒரு agent-ஐ ஒரு நபரின் இல்லாமையால் வரையறுத்து, பின்னர் அதே பக்கத்தில் கீழே, நபரை எங்கே மீண்டும் வைப்பது என்று சொல்கிறது; அந்தப் பக்கங்களில் ஒன்றை நாங்கள் பிரித்தெடுக்கிறோம் ஒரு AI agent உண்மையில் உங்கள் சமூகத்தை நடத்த முடியுமாஇரு பகுதிகளும் நேர்மையானவை. வரையறை சந்தைக்காக எழுதப்பட்டது, அறிவுறுத்தல் பயன்பாட்டுக்காக எழுதப்பட்டது, அவற்றுக்கிடையிலான இடைவெளியில்தான் தன்னாட்சி பற்றிய ஒவ்வொரு உண்மையான முடிவும் எடுக்கப்படுகிறது.

வாதிடத் தகுந்த பதிப்பு "முழு தன்னாட்சி" அல்ல, "எல்லாவற்றையும் அனுமதி" என்பதும் அல்ல. எல்லை என்பது ஒவ்வொரு முடிவுக்கும் அமைக்கப்படும் ஒரு அமைப்பு, இரு பக்கங்களிலும் செலவு உண்டு, அதை நடைமுறைப்படுத்தும் பொறிமுறையும் தோல்வியடையக்கூடிய மென்பொருளே — இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நிகழ்ந்த Discord மேற்பார்வைத் தோல்வி இதைக் காட்டியது; வெளியிடப்பட்ட வடிவமைப்பில் மனித மறுஆய்வு படி இருந்தது, ஒரு பிழை அதைப் பாதையிலிருந்து நீக்கியது. நாங்கள் எழுதினோம் ஒரு முகவர் சமூகத்தை நடத்த அனுமதிப்பதன் பொருள் என்ன என்பதைப் பற்றி தனியாக, ஏனெனில் அது ஒரு சொற்றொடருக்கு மேலானது.

இப்போது அளவிடப்பட்ட ஒரு பதிலும் உள்ளது: எந்த அழைப்புகள் வாயில் தேவை, அது உங்கள் உள்ளுணர்வு சொல்வதல்ல. SABER: சிறிய செயல்கள், பெரிய பிழைகள் — LLM முகவர்களில் மாற்றம் செய்யும் படிகளைப் பாதுகாத்தல், Alejandro Cuadron, Pengfei Yu, Yang Liu மற்றும் Arpit Gupta ஆகியோரால், 26 நவம்பர் 2025 அன்று சமர்ப்பிக்கப்பட்டது, கருவியைப் பயன்படுத்தும் முகவரின் பாதை தவறும்போது உண்மையில் உங்களுக்கு எவ்வாறு செலவாகிறது என்பதை ஆய்கிறது. "மாறாக, நிலையை மாற்றாத செயல்களில் ஏற்படும் விலகல்கள் சிறிய அல்லது எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்துவதில்லை" என்று அது கூறுகிறது. அதற்கு முன்னுள்ள வாக்கியம் மறுபக்கத்தைத் தருகிறது: ஒவ்வொரு கூடுதல் விலகமும் ஒரு நிலையை மாற்றும் செயலில் வெற்றிக்கான வாய்ப்புகளை அதன் இரண்டு துறைகளில் ஒன்றில் 92% வரையிலும், மற்றொன்றில் 96% வரையிலும் குறைக்கிறது, அதிநவீன மாதிரிகளுக்கு. தோல்வி நிலையை மாற்றும் அழைப்புகளில் குவிகிறது.

வடிவமைப்பு முடிவு அழகற்றதும் மலிவானதும் ஆகும்: எழுத்துக்களை வாயில் கட்டுப்படுத்துங்கள், வாசிப்புகளைத் தனியாக விடுங்கள், மேலும் "சுழற்சியில் மனிதர்" என்பதை ஒரே அமைப்பைக் கொண்ட ஒற்றை டயலாகக் கருதுவதை நிறுத்துங்கள். Zealy இன் சேவையகம் அப்படியே செயல்படுகிறது, மேலும் இதை இந்த ஆவணத்திலிருந்து நாங்கள் பெறவில்லை என்பதைத் தெளிவுபடுத்த வேண்டும் — ஆவணம் வடிவமைப்புக்குப் பிறகு வந்தது மற்றும் அதனுடன் ஒத்துப்போகிறது, இது ஆதாரம் சார்ந்த பொறியியலை விட பலவீனமானது மற்றும் எதுவும் இல்லாததை விட வலுவானது. மேற்கோளுடன் ஒரு எச்சரிக்கை வருகிறது: SABER அது கட்டமைக்கும் அளவுகோலில் உள்ள குறிப்பு பிழைகளை ஆவணப்படுத்தி திருத்தப்பட்ட பதிப்பை வெளியிடுகிறது, இது பழைய கருவி-முகவர் அளவுகோல் மதிப்பெண்களை தற்போதைய மாதிரிகளை விவரிப்பதைப் போல மேற்கோள் காட்டாமல் இருக்க ஒரு நல்ல காரணம். இங்கே ஒரு எண்ணைக் கவனமாகக் கையாள்வதற்கான மற்றொரு காரணம் என்னவென்றால், முகவர் தோல்வி பெரும்பாலும் ஒரு மாறுபாட்டுப் பிரச்சினை — பல சுற்று ஆராய்ச்சி சிதைவை திறனின் சிறிய இழப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மையில் பெரிய உயர்வு எனப் பிரிக்கிறது, இது ஒரு மாதிரி போதுமான அளவு சிறந்ததாக இல்லாததிலிருந்து வேறுபட்ட ஒரு நிர்வாகப் பிரச்சினையாகும்.

அதே "செயல்படுத்துபவருக்கு விடப்பட்டது" முறை ஒரு அடுக்கு கீழே, எங்கள் வரையறையின் நான்காவது பகுதியில் இயங்குகிறது. 18 ஆகஸ்ட் 2026 அன்று ஏழு விவரக்குறிப்பு மற்றும் பாதுகாப்புப் பக்கங்களைப் பதிவிறக்கி தேடினோம்: விவரக்குறிப்பின் அச்சுறுத்தல் மாதிரி ஒரு அங்கீகாரம் மற்றும் போக்குவரத்து அச்சுறுத்தல் மாதிரியாகும், இது குழப்பமான பிரதிநிதி, டோக்கன் கடத்தல், சேவையகப் பக்க கோரிக்கை மோசடி மற்றும் பலவற்றில் சமரசம் செய்யப்பட்ட உள்ளூர் சேவையகம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்குகிறது, அதே நேரத்தில் மாதிரி-அடுக்கு தாக்குதல் செயல்படுத்துபவர்களுக்கு விடப்படுகிறது. நாங்கள் பதிவிறக்கிய பக்கங்களில், "prompt injection" என்ற சொற்றொடர் தோன்றவில்லை; பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள் ஆவணத்தில் "injection" என்பதற்கான நான்கு பொருத்தங்கள் குறுக்கு-தள ஸ்கிரிப்டிங், ஷெல் கட்டளை ஊசி மற்றும் தொலை கட்டளை செயலாக்கம் ஆகும். இது ஒரு போக்குவரத்து விவரக்குறிப்பைப் பற்றிய புகார் அல்ல, அது தன்னை வரம்புபடுத்திக்கொள்ள உரிமை உண்டு. இது நீங்கள் எதையாவது இணைக்கும் தருணத்தில் பிரச்சினையின் எந்தப் பாதியைப் பெறுகிறீர்கள் என்பதையும், திருப்பியளிக்கப்பட்ட தரவின் மீதான நம்பிக்கை எல்லை நெறிமுறையின் ஊகிக்கப்பட்ட பண்பாக இல்லாமல் யாரோ ஒருவரின் வெளிப்படையான வேலையாக இருக்க வேண்டும் என்பதையும் பற்றிய ஒரு அறிக்கையாகும்.

Zealy அதன் சொந்த வரையறையில் தோல்வியடைகிறது, இங்குதான்

இந்தப் பதிவில் உள்ள மிகக் கடுமையான வரையறைகளின்படி — Young Urban Project இன் "ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட படியையும் மனிதர் அங்கீகரிக்காமல்" மற்றும் Netcore இன் "ஒவ்வொரு படியிலும் மனித அங்கீகாரம் தேவைப்படாமல்" — Zealy முகவர் சந்தைப்படுத்தலைச் செய்யவில்லை. Zealy இன் முகவர் மேற்பரப்பு வழியாக ஒவ்வொரு எழுத்தும் ஒரு நபருக்காக நிற்கிறது, மேலும் ஒரு இயக்குபவர் அவற்றை இயக்கும் வரை எழுத்துக்கள் அணைக்கப்பட்டுள்ளன.

பின்னர் வாதத்தை இழப்பதை விட அதைச் சொல்வதையே விரும்புகிறோம். எங்கள் சொந்த நான்கு பகுதிகளுக்கு எதிரான முழு மதிப்பெண் அட்டை இங்கே, முதல்-கட்சி மற்றும் தணிக்கை செய்யப்படாதது.

வரையறை கேட்பதுZealy இன் முகவர் மேற்பரப்புதீர்ப்பு
அரட்டைப் பெட்டிக்குப் பதிலாக பெயரிடப்பட்ட கருவிகள்குவெஸ்ட்கள், உறுப்பினர்கள், மதிப்பாய்வுகள், பகுப்பாய்வு, வெப்ஹூக்குகள் மற்றும் பிரச்சாரங்களை உள்ளடக்கிய ஸ்கீமாக்கள் மற்றும் ஆபத்து குறிப்புகளுடன் கருவிப் பட்டியலை வெளியிடும் MCP சர்வர்ஆம்
செயலுக்கு முன் கண்டறிதல்கருவிப் பட்டியலை நெறிமுறையின் மூலம் எண்ணிட முடியும், மேலும் சர்வர் ஒரு பிரச்சார வழிகாட்டியை முகவர் திட்டமிடுவதற்கு முன் படிக்கக்கூடிய வளமாக வெளியிடுகிறதுஆம்
ஒரு வேண்டுமென்றே அமைக்கப்பட்ட ஒப்புதல் எல்லைஒரு இயக்குபவர் இயக்காத வரை எழுத்துக்கள் அணைக்கப்பட்டிருக்கும், பின்னர் ஒவ்வொன்றும் ஒரு நபருக்காகக் காத்திருக்கும்ஆம், வரையறைகள் அனுமதிப்பதை விட இறுக்கமாக அமைக்கப்பட்டுள்ளது
திரும்பி வருவதற்கு ஒரு நம்பிக்கை எல்லைதற்போதுள்ளது. அது எதனால் ஆனது, மற்றும் தீர்க்கப்பட்டதாக நாங்கள் கூறாத பகுதி, இங்கு அல்லாமல் தணிக்கை இடுகையில் பிரித்தெடுக்கப்படுகிறதுஆம்

நான்கும் உள்ளன, அதுதான் எளிதான பகுதி. மூன்றாவது லேபிளுக்கு தவறான திசையில் அமைக்கப்பட்டுள்ளது. Zealy இன் சேவையகம் ஒப்புதல் வாயிலை சேவையகப் பக்கத்தில் வைக்கிறது, இது ஒரு சேவையகத்திடம் நெறிமுறை கேட்பதை விட அதிகம், மேலும் முகவர் சார்ந்த சந்தைப்படுத்தலின் கடுமையான வரையறை அனுமதிப்பதை விட அதிகம். கருவி மேற்பரப்பே தணிக்கை செய்யத் தகுந்த அளவுக்குப் பெரியது — நாங்கள் எண்ணிய நேரத்தில் 72 பெயரிடப்பட்ட கருவிகள் — ஆனால் எண்ணிக்கை முக்கியமல்ல. அமைப்புதான் முக்கியம்.

முழு தயாரிப்பிலும் ஒரே மாதிரியான அணுகுமுறை இருப்பதாக நாங்கள் கூற முடியாது. Zealy ஒரு AI மதிப்பாய்வாளரையும் வழங்குகிறது; அது எந்த மனிதரின் தலையீடும் இல்லாமல் ஒரு குவெஸ்ட் க்ளெய்மை தானாகவே மூடுகிறது: அதே நிறுவனம், எதிர் அமைப்பு, ஒரு உறுப்பினருக்கு பணம் கிடைக்குமா என்பதைத் தொடும் முடிவில். இரண்டு தேர்வுகளும் நியாயப்படுத்தக்கூடியவை; ஆனால் எவ்வளவு தன்னாட்சி பொருத்தமானது என்பதற்கு நிறுவனம் முழுவதற்கும் ஒரே பதில் உள்ளது என்று நேர்மையாகச் சொல்ல முடியாது.

எனவே அந்த லேபிளை நீக்கிவிடுங்கள். Zealy உண்மையில் வழங்குவது மனித ஒப்புதல் படிநிலையுடன் கூடிய, முகவர்கள் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய ஒரு மேற்பரப்பு; பெரும்பாலான குழுக்கள் முதலில் விரும்ப வேண்டிய விஷயத்திற்கு இது ஒரு சாதாரண பெயர். அதை இணைப்பதற்கான வழிமுறைகளை அறிய விரும்பினால், MCP ஒருங்கிணைப்பு ஆவணங்கள் தரநிலையானவை; இந்தப் பதிவு அவற்றை வேண்டுமென்றே மீண்டும் கூறவில்லை; அதற்குக் கீழே உள்ள பழைய, பரந்த மேற்பரப்பை விரும்பினால், API ஆவணங்கள் அதை உள்ளடக்குகின்றன. நீங்கள் இந்தத் தயாரிப்பை ஒருபோதும் பயன்படுத்தியிருக்காவிட்டால், Zealy என்பது என்ன சுருக்கமான பாதை உள்ளதா.

ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் எனப்படும் ஒன்றை வாங்கும் முன் என்ன கேட்க வேண்டும்

கருவிப் பட்டியலைக் கேளுங்கள். ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் விற்கும் விற்பனையாளர், ஒரு ஏஜென்ட் பெறும் பெயரிடப்பட்ட செயல்பாடுகளை அதனுடன் இணைந்த அனுமதிகளுடன் காட்ட முடியும், இல்லையெனில் முடியாது. மற்ற அனைத்தும்—திட்டமிடல் மொழி, இலக்கு நோக்கிய மொழி, டெமோ—ஒரு படிவத்துடன் இணைக்கப்பட்ட சாட்பாட்டுடன் பொருந்தக்கூடியது, அதற்கு Young Urban Project ஒரு பெயர் வைத்துள்ளது.

குறைந்த கூட்ட நேரத்தில் அதிக தகவலைப் பெறும் வரிசையில் ஐந்து கேள்விகள்:

  1. "ஏஜென்ட் பெயரால் எந்த செயல்பாடுகளைப் பெறுகிறது?" பதில் பட்டியலாக இல்லாமல் திறன் வாக்கியமாக இருந்தால், உங்கள் பதில் கிடைத்துவிட்டது. பட்டியலாக இருந்தால், வினைச்சொற்களுக்காகப் படியுங்கள். படி, எழுது, நீக்கு, அனுப்பு, வெளியிடு, செலுத்து.
  2. "அவற்றில் எது என்னை இல்லாமல் செயல்பட முடியும்?" "சுழற்சியில் மனிதர் இருக்கிறாரா" என்று அல்ல: அந்தக் கேள்விக்கு அனைவரும் ஆம் என்பார்கள். எந்தக் குறிப்பிட்ட அழைப்புகள் நபரைத் தவிர்க்கின்றன, அந்தப் பிரிவை யார் தேர்ந்தெடுத்தார் என்பதைக் கேளுங்கள்.
  3. "முகவர் படிக்கும்போது வாடிக்கையாளர் எழுதிய உரைக்கு என்ன நடக்கும்?" கருவி முடிவுகள் தரவாகக் கருதப்படுகிறதா அல்லது சாத்தியமான வழிமுறைகளாகக் கருதப்படுகிறதா என்று நீங்கள் கேட்கிறீர்கள். இதைப் பற்றி சிந்தித்த ஒரு விற்பனையாளர் உடனடியாகப் பதிலளிப்பார், ஏனெனில் இதுவே அவர்களின் பொறியாளர்களை இரவு முழுவதும் விழித்திருக்க வைக்கும் தோல்வி முறையாகும்.
  4. "உங்கள் ஆபத்து லேபிள்கள் என்ன அர்த்தம்?" பின்னர் விற்பனை அறிக்கையை விட விவரக்குறிப்புடன் பதிலைச் சரிபார்க்கவும், இயல்புநிலைகள் என்ன என்பதைக் கேட்கவும் — பெரும்பாலானோர் அவற்றைத் தலைகீழாக ஊகிக்கிறார்கள்.
  5. "அது என்ன செய்ய முடியாது?" எல்லைப் பட்டியல் மிகக் குறைந்த செலவில் கிடைக்கும் நம்பகத்தன்மைச் சமிக்ஞையாகும், ஆனால் யாருமே அதை வெளியிடுவதில்லை. அது இல்லாதது எதற்கும் சான்று அல்ல. அது இருப்பது மிகவும் மதிப்புமிக்கது.

கடைசியாகச் சொல்ல வேண்டியது வரிசைப்படுத்தல் பற்றியது, ஏனெனில் இங்கே வாங்கும் முடிவு பொதுவாக தவறான நேரத்தில் எடுக்கப்படுகிறது. முகவர் சார்ந்த சந்தைப்படுத்தலை மதிப்பிடும் பெரும்பாலான குழுக்கள், தங்கள் தொடர்ச்சியான பணிகளில் எவை ஒப்படைக்கப் பாதுகாப்பானவை, எவை அல்ல என்பதை இன்னும் எழுதவில்லை — மேலும் அந்த முடிவு, கைகள் ஒப்பந்ததாரருக்குச் சொந்தமா, மதிப்பீட்டாளருக்குச் சொந்தமா அல்லது மாதிரிக்குச் சொந்தமா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒன்றே. சமூகப் பணிகளை எவ்வாறு ஒப்படைப்பது மக்களுடன் அதைச் செயல்படுத்துகிறது, மேலும் பகுப்பாய்வு கிட்டத்தட்ட மாற்றமின்றி மாற்றப்படுகிறது. அதை முதலில் செய்யுங்கள். முகவர் இன்னும் அங்கேயே இருக்கும், மேலும் அதற்கு நீங்கள் உண்மையில் எந்தக் கருவிகள் வேண்டும் என்பதை அறிவீர்கள்.

FAQs

ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்பது, ஒரு நபர் முன்கூட்டியே வரையறுத்த படிநிலைகளைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, ஒரு இலக்கை நோக்கி தனது அடுத்த செயலைத் தானே தேர்ந்தெடுக்கும் மென்பொருளால் செய்யப்படும் மார்க்கெட்டிங் பணியாகும். வெளியிடப்பட்ட வரையறைகள் விட்டுவிடும் ஒன்றை எங்கள் பணி வரையறை சேர்க்கிறது: ஒரு அமைப்பு சாட் பெட்டிக்குப் பதிலாக பெயரிடப்பட்ட கருவிகளை வெளிப்படுத்தினால், செயல்படுவதற்கு முன் ஏஜென்ட் அந்தக் கருவிகளைக் கண்டறிய ஒரு வழி இருந்தால், யாரோ வேண்டுமென்றே தேர்ந்தெடுத்த ஒப்புதல் எல்லை இருந்தால், மற்றும் ஒரு கருவி அழைப்பிலிருந்து திரும்பி வரும் தரவின் மீது நம்பிக்கை எல்லை இருந்தால் மட்டுமே அது தகுதி பெறுகிறது. வெளியிடப்பட்ட வரையறைகள் மனித ஈடுபாட்டை எவ்வளவு அனுமதிக்கின்றன என்பதில் முக்கியமாக வேறுபடுகின்றன — Vlerick Business School "குறைந்தபட்ச தலையீட்டுடன்" என்கிறது, ஆனால் Young Urban Project "ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட படிநிலையையும் மனிதர் அங்கீகரிக்காமல் அனைத்தும்" என்ற அளவுகோலை வைக்கிறது.

வரிசையை யார் தேர்ந்தெடுத்தார். Treasure Data தெளிவாக எல்லை வரைகிறது: "மார்க்கெட்டிங் ஆட்டோமேஷன் நிலையான, மனிதர் வரையறுத்த பணிப்பாய்வுகளை இயக்குகிறது", மேலும் ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் "AI மார்க்கெட்டிங்கை விட குறுகியது மற்றும் மார்க்கெட்டிங் ஆட்டோமேஷனிலிருந்து வேறுபட்டது". உங்கள் மின்னஞ்சல் தளம் ஏற்கனவே நீங்கள் அதன் மேல் நிற்காமல் செயல்படுகிறது, ஆனால் கிளை நிபந்தனைகளை ஒரு நபர் முன்கூட்டியே வரைந்தார், மென்பொருள் அவற்றைப் பின்பற்றுகிறது. ஒரு ஏஜென்டுக்கு ஒரு இலக்கம் வழங்கப்படுகிறது, அது இயக்க நேரத்தில் தனது சொந்த படிநிலைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது, யாரும் எதிர்பார்க்காத படிநிலைகள் உட்பட. நடைமுறைச் சோதனை "இது கண்காணிப்பின்றி இயங்குகிறதா" என்பது அல்ல — கிட்டத்தட்ட எல்லாமே இயங்குகின்றன. அது இயங்குவதற்கு முன் நீங்கள் ஓட்ட விளக்கப்படத்தை வரைய முடியுமா என்பதுதான்.

மிகக் கடுமையான வெளியிடப்பட்ட வரையறைகளின்படி, ஆம், அங்குதான் இந்த வகை தன்னுடன் முரண்படுகிறது. Young Urban Project அதை "ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட படிநிலையையும் மனிதர் அங்கீகரிக்காமல் அனைத்தும்" என்றும், Netcore "ஒவ்வொரு படிநிலையிலும் மனித ஒப்புதல் தேவையில்லாமல் அனைத்தும்" என்றும் வரையறுக்கின்றன. Model Context Protocol வேறு நிலைப்பாட்டை எடுக்கிறது: "கருவி அழைப்புகளை மறுக்கும் திறனுடன் எப்போதும் ஒரு மனிதர் சுழற்சியில் இருக்க வேண்டும் (SHOULD)" — இது SHOULD, MUST அல்ல, மேலும் நீங்கள் இணைக்கும் சேவையகத்திற்கு அல்ல, கிளையன் பயன்பாட்டிற்கு கூறப்பட்டது. எனவே உங்கள் ஒப்புதல் எல்லை எங்கே அமைகிறது என்பது யாரோ எடுத்த ஒரு தயாரிப்பு முடிவு, அதை யார் எடுத்தார்கள், எந்தக் குறிப்பிட்ட அழைப்புகளுக்கு என்பதைக் கண்டறிவது மதிப்புள்ளது, "சுழற்சியில் ஒரு மனிதர் இருக்கிறார்" என்பதை பதிலாக ஏற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக. எந்த அழைப்புகளைக் கட்டுப்படுத்த வேண்டும் என்பது இப்போது ரசனையின் விஷயம் அல்ல, ஆராயப்பட்ட கேள்வி: கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் ஏஜென்ட்கள் பற்றிய நவம்பர் 2025 ஆய்வறிக்கையான SABER, "மாறாக, நிலையை மாற்றாத செயல்களில் உள்ள விலகல்கள் சிறிய அல்லது எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்துவதில்லை" என்று தெரிவிக்கிறது — தோல்வி நிலையை மாற்றும் அழைப்புகளில் குவிகிறது, இது எழுத்துக்களை இறுக்கமாகக் கட்டுப்படுத்தி வாசிப்புகளைத் திறந்து வைக்க ஆதரவாக உள்ளது.

நாங்கள் படித்த பெரும்பாலான விற்பனையாளர் பக்கங்கள் இரண்டையும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றக்கூடியதாகக் கருதுகின்றன, ஏஜென்டிக் மார்க்கெட்டிங் என்பது மார்க்கெட்டிங் பணிகளை நோக்கி செலுத்தப்பட்ட ஏஜென்டிக் AI மட்டுமே. Forrester அப்படி நினைக்கவில்லை. Craig Le Clair பெயர் குறிப்பிடப்பட்ட AI ஏஜென்ட் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் பற்றிய ஒரு பக்கத்தில், AI ஏஜென்ட்கள் "முன்வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளில்" இயங்குவதாக விவரிக்கப்படுகின்றன, அதேசமயம் "ஏஜென்டிக் AI பரந்த தன்னாட்சியையும் தகவமைப்புத் திறனையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது" — இது ஏஜென்ட்களை மிகக் குறுகிய, மிகக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட விஷயமாக ஆக்குகிறது. அந்தப் பக்கம் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுக் குறிப்பு அல்ல, ஒரு போட்காஸ்ட் இறங்கும் பக்கம், எனவே அதை ஒரு ஆய்வு நிறுவனத்தின் கட்டமைப்பாகக் கருதுங்கள். இந்த முரண்பாட்டை அறிந்திருப்பது முக்கியம், ஏனெனில் இரண்டு விற்பனையாளர்கள் "ஏஜென்ட்" என்ற வார்த்தையை எதிரெதிர் அளவு தன்னாட்சியைக் குறிக்கப் பயன்படுத்தலாம்.

வாங்குபவர் ஆய்வு செய்யக்கூடிய வடிவத்தில் சுருக்கம் வெளிப்படும் அடுக்கு இதுவாகும். MCP ஒரு சேவையகத்தின் செயல்பாடுகளை, ஸ்கீமாக்கள் மற்றும் ஆபத்து குறிப்புகளுடன் கூடிய பெயரிடப்பட்ட கருவிகளின் பட்டியலாக வெளியிடுகிறது; மாதிரி அவற்றைத் தானே கண்டறிந்து அழைக்க முடியும். Real Story Group இதை "AI முகவர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட உலகளாவிய API சுருக்க அடுக்கு" என விவரித்து, முக்கியமான முடிவை எடுக்கிறது: ஒரு முகவர் "விற்பனையாளர் வெளிப்படுத்தத் தேர்ந்தெடுப்பதைப் போலவே மட்டுமே சக்தி வாய்ந்தது". ஆனால், இந்த விவரக்குறிப்பு வாடிக்கையாளர்களுக்கு "நம்பகமான சேவையகங்களிலிருந்து வராத வரை கருவி குறிப்புகளை நம்பமுடியாதவையாகக் கருதுங்கள்" என்றும், அனைத்து குறிப்புப் பண்புகளும் "குறிப்புகள்" மட்டுமே என்றும், அவை "கருவியின் நடத்தையைப் பற்றிய உண்மையான விளக்கத்தை வழங்குவதற்கு உத்தரவாதம் இல்லை" என்றும் கூறுகிறது. பட்டியலைப் படியுங்கள்; அதன் சுய விவரணையை நம்பிக்கையுடன் ஏற்காதீர்கள். மேலும் தெரிந்துகொள்ள வேண்டியது: இந்த விவரக்குறிப்பின் அச்சுறுத்தல் மாதிரி என்பது அனுமதி மற்றும் இடமாற்ற அச்சுறுத்தல் மாதிரியாகும், இது குழப்பமான பிரதிநிதி, டோக்கன் கடத்தல், சேவையகப் பக்க கோரிக்கை மோசடி மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட உள்ளூர் சேவையகம் உள்ளிட்ட பலவற்றை உள்ளடக்கியது; மேலும் 18 ஆகஸ்ட் 2026 அன்று நாங்கள் பதிவிறக்கிய ஏழு விவரக்குறிப்பு மற்றும் பாதுகாப்புப் பக்கங்களில் "prompt injection" என்ற சொற்றொடர் இடம்பெறவில்லை. மாதிரி-அடுக்குத் தாக்குதல் செயல்படுத்துபவர்களிடம் விடப்படுகிறது, அதாவது நீங்கள் யாரிடமிருந்து வாங்குகிறீர்களோ அவர்களிடம் விடப்படுகிறது.

இந்தக் கட்டுரையில் உள்ள மிகக் கடுமையான வரையறைகளின்படி இல்லை; பின்னர் வாதிடுவதை விட இதை இப்போதே சொல்வதையே விரும்புகிறோம். Zealy ஒரு MCP சேவையகத்தை வழங்குகிறது, இது ஒரு AI முகவருக்கு ஒரு சமூகத்தின் மீது பெயரிடப்பட்ட கருவி மேற்பரப்பை அளிக்கிறது — குவெஸ்ட்கள், உறுப்பினர்கள், மதிப்பாய்வுகள், பகுப்பாய்வு, வெப்ஹூக்குகள் மற்றும் பிரச்சாரங்கள் — நெறிமுறை வழியாகக் கண்டறிதல் மற்றும் முகவர் திட்டமிடுவதற்கு முன் படிக்கக்கூடிய வழங்கப்பட்ட பிரச்சார வழிகாட்டி ஆகியவற்றுடன். ஆனால் ஒரு இயக்குபவர் இயக்கும் வரை எழுத்துக்கள் முடக்கப்பட்டிருக்கும், பின்னர் ஒவ்வொரு எழுத்தும் புதிய மனித ஒப்புதலுக்காக நிற்கும், இது ஒவ்வொரு தனிப்படியையும் மனிதர் ஒப்புக்கொள்ளாமல் செயல்படுவது என்ற Young Urban Project இன் சோதனையில் தோல்வியடைகிறது. Zealy வழங்குவது மனித உறுதிப்படுத்தல் படியுடன் கூடிய முகவர்-படிக்கக்கூடிய மேற்பரப்பு, அதுவே அதன் துல்லியமான விவரணை.