모듈 5: 커뮤니티 데이터 및 분석 마스터하기
데이터 기반 의사결정으로 커뮤니티 참여도, 성장, 유지율을 측정하는 방법을 배우세요.
작성자 Brenda Alt.
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이 모듈에서는 커뮤니티 구축에서 데이터와 분석의 중요성을 살펴봅니다. 지표를 활용하면 전략의 성공을 측정하고 개선이 필요한 영역을 다듬는 데 도움이 됩니다.
🛠️이 가이드는 Zealy와 150명 이상의 뛰어난 Web3 커뮤니티 매니저들의 협업으로 만들어졌습니다. 열정과 전문성으로 커뮤니티 구축을 위한 궁극의 가이드를 준비했습니다. 즐겁게 활용하세요!
배우게 될 내용: 참여도, 성장, 유지율 지표를 측정하는 방법과 이 데이터를 실행으로 전환하는 방법을 배웁니다. 모듈을 마치면 시간에 따른 커뮤니티 성과를 효과적으로 추적하고 그 효과에 대한 인사이트를 얻는 방법을 알게 됩니다.
데이터 분석 모범 사례
데이터의 가치를 극대화하세요! 지표를 기반으로 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 가이드를 만들었습니다:
아직 필요한 모든 수치와 정보를 갖추지 못했을 수 있습니다. 기억하세요: 데이터는 시간에 따라 측정되므로 미래를 위한 기반을 구축하는 것이 중요합니다.
명확한 목표로 시작하세요
데이터 분석에 뛰어들기 전에 명확한 목표를 세우는 것이 필수적입니다. 이는 집중력을 유지하고 올바른 데이터를 분석하고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
예: 시간 경과에 따른 사용자 수 증가, 참여도 향상, 커뮤니티를 떠나는 사람 수 감소 등
상태 점검
커뮤니티의 상태를 평가해 봅시다! 이 모든 질문에 답할 수 있나요?
- 프로필: 커뮤니티에서 가장 활발한 멤버는 누구인가요?
- **활성 사용자:** 특정 기간 내에 커뮤니티와 상호작용하는 사용자 수입니다.
- 리텐션율: 시간이 지나도 커뮤니티를 계속 이용하는 사용자의 비율입니다.
- (모든) 플랫폼에서 보낸 시간: 사용자가 플랫폼에서 보내는 평균 시간입니다.
- **게시물 또는 댓글 수:** 사용자가 작성한 게시물 또는 댓글의 총 수입니다.
참여도 추적
시작점을 찾고 있거나 현재 전략을 개선하려고 하시나요? 다음 기본 사항을 확인해 보시길 권장합니다:
커뮤니티 활동에 집중하세요
커뮤니티는 전략에 다양한 방식으로 반응하며, 그 반응은 올바른 방향으로 가고 있는지 판단하는 데 유용한 피드백을 제공합니다.
모든 사용자 활동 은 달성한 참여이며, 집계해야 할 항목은 사용 중인 플랫폼과 전략의 기반에 따라 달라집니다.
다음 지표를 권장합니다(소셜 채널에 따라):
리트윗 + 멘션 + 댓글 + 게시물 이후 사용된 브랜드 해시태그 + DM + 공유 + 저장
**예시: **최근에 새로운 dApp을 홍보하는 트윗을 게시했다고 가정해 봅시다. 커뮤니티 멤버들이 다음과 같이 반응했습니다:
- 25회 리트윗
- 60개 좋아요
- 18개 답글
- 10회 멘션
- dApp 링크 클릭 20회 (트윗 내)
이 숫자들을 기억해 두세요. 나중에 사용할 것입니다 👇
이들은 모두 다음의 수입니다 참여 트윗이 받은 것입니다. 조회수, 재생 수 등 더 많은 데이터가 있을 수 있지만, 어떤 데이터가 더 유용한지는 전략과 목표에 따라 달라집니다.
필요한 지표 파악하기
설정한 목표를 살펴보고 그에 가장 적합한 지표를 파악하는 것부터 시작하세요.
예시: 목표가 인지도나 도달 범위를 높이는 것이라면 스스로에게 물어보세요: 얼마나 많은 사람이 내 게시물을 보고 있을까? 얼마나 많은 사람이 공유하고 있을까? 얼마나 많은 사람이 좋아요를 누르고 있을까? 특히 리트윗, 좋아요, 멘션에 주목하세요. 이 데이터를 통해 콘텐츠가 확산되고 주목을 받고 있는지 판단할 수 있습니다.
이러한 행동의 품질 고려하기
콘텐츠의 품질을 제대로 살펴보고 의미 없는 참여는 피하세요! 봇이 여러 댓글을 남기고 있나요? 게시물에서 어떤 유형의 피드백을 받고 있나요?
데이터 분석하기
측정할 항목을 파악했으니, 이제 참여도와 그것이 프로젝트에 어떤 의미인지 분석해 봅시다:
참여율: 콘텐츠와 상호작용하기로 선택한 사람들의 비율입니다.
이 도구들이 참여도를 어떻게 측정하는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다 😉 그리고 맞아요! 사용할 수 있는 공식이 여러 가지 있습니다! 숫자가 100% 정확하지 않으며 따라야 할 단일 규칙도 없다는 점을 기억하세요. 대신 커뮤니티가 어떻게 반응하는지에 대한 전반적인 개요로 생각하세요.
Web3 커뮤니티는 환영받는 느낌, 가치를 더했다는 느낌, 소속감을 우선시한다는 점을 기억하세요. 이를 염두에 두고 정량적 측정을 수행하는 것은 전략이 효과적임을 입증하는 좋은 방법입니다.
가장 일반적인 공식은 _ERR(도달 대비 참여율)입니다. _콘텐츠를 본 후 상호작용한 사람들의 비율을 측정합니다.
따라서 게시물 1개에 대해 다음 공식을 사용할 수 있습니다:
예시: 팔로워가 10,000명이고, 도달 수(게시물을 본 사람 수)가 2,000명이라고 가정해 봅시다.
앞서 수집한 데이터를 기억하시나요? 이제 다음과 같이 게시물의 참여율을 계산할 수 있습니다:
이는 게시물을 본 사람 중 4.65%가 참여했음을 의미합니다.
이제 최근 트윗 여러 개의 참여도를 알고 싶다면(즉, 월간 게시물의 평균을 구하려면) 시간을 절약해 주는 전문 플랫폼을 사용하거나 다음 공식을 사용할 수 있습니다:
평균 ERR = 총 ERR / 총 게시물 수 다시 말해: 게시물 1 (4%) + 게시물 2 (4.5%) / 2= 4.25%
에 따르면 Hootsuite대부분의 소셜 미디어 마케팅 전문가들은 좋은 참여율이 1%에서 5% 사이에 있다는 데 동의합니다. 하지만 맞아요, 팔로워가 많을수록 달성하기가 더 어렵습니다.
측정할 다른 지표
- 이탈률: 시간이 지남에 따라 사용자가 커뮤니티를 떠나는 비율입니다. 이는 유지율의 반대 개념으로, 얼마나 많은 사용자를 잃는지 그리고 그 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 참여 빈도: 사용자가 커뮤니티에 얼마나 자주 참여하는지, 예를 들어 주당 또는 월당 로그인 수나 게시물 수입니다. 이를 통해 사용자가 커뮤니티에서 얼마나 자주 가치를 느끼는지, 그리고 계속 머무를 가능성이 있는지 파악할 수 있습니다.
- **플랫폼에서 보내는 시간: **이를 통해 커뮤니티가 얼마나 매력적인지, 사용자가 상당한 시간을 보낼 만큼 충분한 가치를 느끼는지 파악할 수 있습니다.
- 신규 사용자 유지율: 특정 기간(예: 30일, 90일) 후에도 커뮤니티에 계속 참여하는 신규 사용자의 비율입니다. 이 지표는 온보딩 프로세스가 얼마나 효과적인지, 신규 사용자가 커뮤니티에서 가치를 느끼는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 전체 유지율: 시간이 지나도 커뮤니티에 계속 참여하는 전체 사용자의 비율입니다. 이 지표는 커뮤니티의 장기적인 건전성과 사용자가 시간이 지나도 커뮤니티에서 가치를 찾고 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
예시
얼마나 많은 사람이 떠나고 얼마나 남는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 1,000명의 사용자가 있는 커뮤니티라면:
- 이탈률: 지난달에 50명의 사용자가 커뮤니티를 떠났습니다. 이는 이탈률이 5%(50/1000)임을 의미합니다.
- 신규 사용자 유지율: 30일 후에도 400명의 (신규) 사용자가 커뮤니티에서 계속 활동하고 있습니다. 이는 신규 사용자 유지율이 40%임을 의미합니다.
- 전체 유지율: 90일 후에도 600명의 사용자가 커뮤니티에서 계속 활동하고 있습니다. 이는 전체 유지율이 60%임을 의미합니다.
신규 사용자 유지율이 낮다면 온보딩 프로세스를 개선하거나 신규 사용자에게 더 많은 가치를 제공하는 것을 고려해 보세요.
관련 항목: 모듈 6: Web3 커뮤니티 온보딩을 위한 다섯 단계
성장
커뮤니티 성장은 새로운 멤버를 커뮤니티로 유입하는 것입니다. 이를 측정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 지표는 다음과 같습니다:
신규 사용자 수: 이것은 커뮤니티 성장을 측정하는 가장 기본적인 지표입니다. 커뮤니티에 참여한 신규 사용자 수를 세고 이전 기간(주간, 월간, 분기별 등)과 비교하기만 하면 됩니다.
전환율: 이것은 커뮤니티를 방문한 사람 중 사용자가 되는 사람의 비율입니다. 신규 사용자 수를 커뮤니티 방문자 수로 나누어 계산할 수 있습니다.
전환율을 계산하려면:
예시: 지난달 커뮤니티 웹사이트 방문자가 500명이었고, 같은 기간 동안 그중 100명이 사용자가 되었다고 가정해 봅시다:
이는 커뮤니티 웹사이트 방문자의 20%가 사용자가 되었다는 뜻입니다.
추천 비율: 기존 사용자의 추천으로 커뮤니티에 가입한 신규 사용자의 비율을 측정합니다. 이 비율을 계산하려면 특정 기간 동안 추천을 통해 유입된 신규 사용자 수를 전체 신규 사용자 수로 나누면 됩니다.
자연 성장률: 마케팅이나 아웃리치 활동 없이 커뮤니티가 성장하는 비율입니다. 특정 기간 동안 커뮤니티를 떠난 사용자 수에서 신규 사용자 수를 빼서 계산할 수 있습니다.
활성 사용자 증가율: 시간이 지남에 따라 활성 사용자 기반이 성장하는 비율입니다. 특정 기간 동안 신규 활성 사용자 수를 전체 활성 사용자 수로 나누어 계산할 수 있습니다.
커뮤니티 성장은 새로운 멤버를 유치하는 것뿐만 아니라 기존 멤버를 유지하는 것도 중요하다는 점을 기억하세요!
인식
커뮤니티의 피드백에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 개선이 필요한 영역을 파악하고 커뮤니티의 요구에 더 잘 부응하도록 전략을 다듬을 수 있습니다.
다음을 살펴보시길 권장합니다:
소셜 미디어 전반의 사용자 댓글
정성적 데이터의 힘을 과소평가하지 마세요! 커뮤니티 구축 노력에 추가적인 인사이트와 맥락을 제공하는 데 정말 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 커뮤니티 멤버가 플랫폼에 여러분의 프로젝트가 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되었는지 게시한다면 – 그 댓글을 저장하세요! 성공과 부가가치를 실제로 입증하는 데 활용하세요.
직접 피드백/티켓/이메일
받은 직접 피드백을 모두 수집하고 커뮤니티가 가치 있게 느껴지도록 하세요. 개선할 부분이 있는 것은 지극히 당연하므로, 관심을 기울이고 커뮤니티를 프로젝트의 중요한 일부로 인정하고 있음을 보여주세요.
이제 알게 되었습니다...
참여도, 성장, 유지율을 측정하면 번성하는 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 되는 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 행운을 빕니다!
요약
축하합니다! CM360 과정의 모듈 5를 완료했습니다. 주요 학습 내용을 복습해 봅시다:
- 이 모듈에서는 커뮤니티 구축에서 데이터와 분석의 중요성을 살펴봅니다.
- 데이터 분석에 들어가기 전에 명확한 목표로 시작하는 것이 필수적입니다.
- 상태 점검은 커뮤니티의 현황을 평가하는 데 도움이 됩니다.
- 참여도, 유지율, 성장, 인식은 측정해야 할 핵심 지표입니다.
- 참여도의 경우 커뮤니티 활동의 양과 질을 모두 고려하세요.
- 참여율, 유지율, 신규 사용자 유지율은 활용할 수 있는 몇 가지 공식입니다.
- 성장을 측정하려면 신규 사용자 수를 세고 전환율, 자연 성장률, 활성 사용자 성장률을 계산할 수 있습니다.
- 인식 분석을 통해 커뮤니티 구성원이 커뮤니티에 대해 무엇을 생각하고 느끼는지 알 수 있습니다.
- 소셜 미디어의 사용자 댓글과 직접 피드백은 정성적 데이터를 수집하는 두 가지 방법입니다.
그럼, 계속 배우고 싶으신가요? 전체 과정을 살펴보세요 여기 그리고 Discord에서 대화에 참여 하고 오늘부터 Web3 분야에서 네트워크를 구축해 보세요!
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