Module 5: Mastering Community Data & Analytics
ဒေတာဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းဖြင့် ကွန်မြူနတီ ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ဆက်လက်ရှိနေမှုတို့ကို တိုင်းတာနည်းကို လေ့လာပါ။
ရေးသားသူ Brenda Alt.
ဤစာမျက်နှာတွင်
ဤမော်ဂျူးတွင် ကွန်မြူနတီ တည်ဆောက်ရေးတွင် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးပါမှုကို လေ့လာပါမည်။ မက်ထရစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်မဟာဗျူဟာ၏ အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည့် နယ်ပယ်များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
🛠️ကျွန်ုပ်တို့၏ လမ်းညွှန်ကို Zealy နှင့် ထူးချွန်သော Web3 ကွန်မြူနတီ မန်နေဂျာ 150 ကျော်တို့ ပူးပေါင်းဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည်။ စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ကွန်မြူနတီ တည်ဆောက်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံး လမ်းညွှန်ကို စုစည်းထားပါသည်။ ခံစားလိုက်ပါ!
သင်လေ့လာရမည့်အရာများ: ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ဆက်လက်ရှိနေမှု မက်ထရစ်များကို တိုင်းတာနည်းနှင့် ဤဒေတာကို လုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲနည်း။ မော်ဂျူးအဆုံးတွင် သင့်ကွန်မြူနတီ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အချိန်နှင့်အမျှ ထိရောက်စွာ ခြေရာခံနည်းနှင့် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုကို ထိုးထွင်းသိမြင်နည်းကို သိရှိလာပါမည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံး ကျင့်သုံးနည်းများ
သင့်ဒေတာများ၏တန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင် သေချာလုပ်ပါ။ သင့်မက်ထရစ်များအပေါ် အခြေခံ၍ မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် လမ်းညွှန်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားပါသည်။
သင်လိုအပ်သော ကိန်းဂဏန်းများနှင့် အချက်အလက်အားလုံး ယခုအချိန်တွင် မရှိသေးနိုင်ပါ။ သတိရပါ- ဒေတာကို အချိန်နှင့်အမျှ တိုင်းတာသည်၊ ထို့ကြောင့် အနာဂတ်အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို တည်ဆောက်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်တစ်ခုဖြင့် စတင်ပါ
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မစတင်မီ ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်တစ်ခုကို စိတ်ထဲတွင် ထားရှိရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းက သင့်အား အာရုံစိုက်မှုရှိစေရန် ကူညီပေးပြီး မှန်ကန်သောဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေကြောင်း သေချာစေပါသည်။
ဥပမာ- အချိန်နှင့်အမျှ အသုံးပြုသူအရေအတွက် တိုးမြှင့်ခြင်း၊ ပါဝင်မှု တိုးမြှင့်ခြင်း၊ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းမှ ထွက်ခွာသွားသူအရေအတွက် လျှော့ချခြင်း စသည်။
ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှု
သင့်အသိုင်းအဝိုင်း၏ အခြေအနေကို အကဲဖြတ်ကြည့်ရအောင်။ ဤအချက်များအားလုံး၏ အဖြေကို သင်သိပါသလား။
- ပရိုဖိုင်များ- အသိုင်းအဝိုင်းတွင် အင်တာနက်အများဆုံး ပါဝင်သူများက ဘယ်သူတွေလဲ။
- **Active users: **သတ်မှတ်ထားသော အချိန်အတွင်း သင့်အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သော အသုံးပြုသူအရေအတွက်။
- Retention rate: အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေသော အသုံးပြုသူများ၏ ရာခိုင်နှုန်း။
- Time spent on (any) platform: အသုံးပြုသူများ သင့်ပလက်ဖောင်း(များ)ပေါ်တွင် သုံးစွဲသည့် ပျမ်းမျှအချိန်။
- **Number of posts or comments: **အသုံးပြုသူများ ပြုလုပ်ထားသော ပို့စ်များ သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်။
Tracking Engagement
စတင်ရန် အခြေခံအချက်ကို ရှာဖွေနေပါသလား သို့မဟုတ် သင့်လက်ရှိ မဟာဗျူဟာကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရန် ကြိုးစားနေပါသလား။ ဤအခြေခံအချက်များကို ကြည့်ရှုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
သင့်အသိုင်းအဝိုင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အာရုံစိုက်ပါ
သင့်အသိုင်းအဝိုင်းသည် သင့်မဟာဗျူဟာများကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တုံ့ပြန်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုသည် သင်မှန်ကန်သော လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အကြံပြုချက်ကောင်းများကို ပေးနိုင်ပါသည်။
အသုံးပြုသူအားလုံး၏ လုပ်ဆောင်ချက်များ သည် သင်ရရှိခဲ့သော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများ ဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး ရေတွက်ရန် လိုအပ်သည့်အရာများသည် သင်အသုံးပြုနေသော ပလက်ဖောင်းနှင့် သင့်မဟာဗျူဟာ အခြေခံအချက်များအပေါ် မူတည်ပါမည်။
သင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာ ချန်နယ်များအလိုက် အောက်ပါ မက်ထရစ်များကို အကြံပြုအပ်ပါသည်။
Retweets + mentions + comments + သင့်ပို့စ်နောက်တွင် အသုံးပြုထားသော branded hashtags + DMs + shares + saves
**ဥပမာ-** သင်သည် သင့် dApp အသစ်ကို ကြော်ငြာသည့် tweet တစ်ခုကို မကြာသေးမီက တင်ခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းအဖွဲ့ဝင်များက အောက်ပါအတိုင်း တုံ့ပြန်ခဲ့ကြသည်-
- retweet ၂၅ ခု
- like ၆၀ ခု
- ပြန်ကြားချက် ၁၈ ခု
- ဖော်ပြချက် ၁၀ ခု
- tweet အတွင်းရှိ သင့် dApp လင့်ခ်ကို နှိပ်မှု ၂၀ ခု
ဤနံပါတ်များကို မှတ်ထားပါ၊ အကြောင်းမှာ နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည် 👇
၎င်းတို့အားလုံးသည် အောက်ပါအရေအတွက်များဖြစ်သည် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများ သင့်တွဲ့သည် ရရှိခဲ့သည်။ ကြည့်ရှုမှုများ၊ ပြန်လည်ထုတ်လွှင့်မှုများ စသည့် နောက်ထပ်ဒေတာများ ရှိနိုင်သော်လည်း သင့်အတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်မည့်အရာများသည် သင့်မဟာဗျူဟာနှင့် ရည်မှန်းချက်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
သင်လိုအပ်သော မက်ထရစ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်း
သင်ချမှတ်ထားသော ရည်မှန်းချက်များကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် စတင်ပြီး ၎င်းတို့နှင့် အကိုက်ညီဆုံး မက်ထရစ်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။
ဥပမာ- သင့်ရည်မှန်းချက်သည် အသိအမှတ်ပြုမှု သို့မဟုတ် လက်လှမ်းမီမှု တိုးမြှင့်ရန်ဖြစ်ပါက သင့်ကိုယ်သင်မေးသင့်သည်- ကျွန်ုပ်၏ပို့စ်ကို လူမည်မျှ ကြည့်ရှုနေသနည်း။ လူမည်မျှ မျှဝေနေသနည်း။ လူမည်မျှ နှစ်သက်နေသနည်း။ အထူးသဖြင့် ပြန်လည်တွဲ့များ၊ နှစ်သက်မှုများနှင့် ဖော်ပြချက်များကို အာရုံစိုက်ပါ။ ဤဒေတာသည် သင့်အကြောင်းအရာသည် ပျံ့နှံ့နေခြင်းနှင့် အာရုံစိုက်မှု ဆွဲဆောင်နေခြင်း ရှိ/မရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေမည်။
ဤလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အရည်အသွေးကို စဉ်းစားပါ
သင့်အကြောင်းအရာ၏ အရည်အသွေးကို အမှန်တကယ် လေ့လာကြည့်ပြီး အဓိပ္ပာယ်မရှိသော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ဘော့များက မှတ်ချက်များစွာ ချန်ထားနေပါသလား။ သင့်ပို့စ်မှ မည်သည့်တုံ့ပြန်ချက်မျိုးကို သင်ရရှိနေသနည်း။
သင့်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ
သင်တိုင်းတာလိုသည်ကို ဖော်ထုတ်ပြီးပြီဆိုတော့ သင့်ပရိသတ်တုံ့ပြန်မှုနှင့် ၎င်းသည် သင့်ပရောဂျက်အတွက် ဘာကိုဆိုလိုသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရအောင်။
ပရိသတ်တုံ့ပြန်မှုနှုန်း- ဤသည်မှာ သင့်အကြောင်းအရာနှင့် တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သူများ၏ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။
ဤကိရိယာများက ပရိသတ်တုံ့ပြန်မှုကို မည်သို့တိုင်းတာသည်ကို သင်နားလည်ထားရန် အရေးကြီးသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည် 😉 ပြီးတော့ ဟုတ်ပါတယ်။ သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် ဖော်မြူလာများစွာ ရှိပါသည်။ ထိုအရေအတွက်သည် ၁၀၀% တိတိကျကျမဟုတ်ကြောင်းနှင့် လိုက်နာရမည့် စည်းမျဉ်းတစ်ခုတည်း မရှိကြောင်း သတိရပါ။ ယင်းအစား သင့်အသိုင်းအဝိုင်း မည်သို့တုံ့ပြန်နေသည်ကို အထွေထွေခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။
Web3 အသိုင်းအဝိုင်းများသည် ကြိုဆိုခံရသည်ဟု ခံစားရခြင်း၊ တန်ဖိုးထပ်တိုးပေးခြင်းနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုခံစားချက်ကို ဦးစားပေးကြောင်း သတိရပါ။ ထိုအချက်ကို စိတ်ထဲထားပြီး အရေအတွက်အရ တိုင်းတာခြင်းသည် သင့်မဟာဗျူဟာ ထိရောက်ကြောင်း သက်သေပြရန် နည်းလမ်းကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
အသုံးအများဆုံး ဖော်မြူလာမှာ _ERR (Engagement Rate by Reach)_ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အကြောင်းအရာကို မြင်တွေ့ပြီးနောက် တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်ခဲ့သူများ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တိုင်းတာသည်။
ထို့ကြောင့် ပို့စ်တစ်ခုတည်းအတွက် ဤဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်-
ဥပမာ − သင့်တွင် နောက်လိုက် 10,000 ဦး ရှိပြီး ပို့စ်ကို မြင်ခဲ့သူ (reach) သည် 2,000 ဦး ဖြစ်သည်ဟု ဆိုပါစို့။
အရင်က ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းခဲ့သော ဒေတာကို မှတ်မိပါသလား။ ယခု ပို့စ်အတွက် engagement rate ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည် −
ဆိုလိုသည်မှာ ပို့စ်ကို မြင်ခဲ့သူများအနက် 4.65% သည် ၎င်းနှင့် engagement ပြုခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။
သို့ဖြစ်ရာ ယခု မကြာသေးမီက tweet များစွာ၏ engagement ကို သိလိုသည်ဟု ဆိုပါစို့ (ဆိုလိုသည်မှာ သင့်လစဉ် ပို့စ်များအတွက် ပျမ်းမျှကို လိုချင်ခြင်း)။ အချိန်ကို သက်သာစေရန် အထူးပြု platform တစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်သည် သို့မဟုတ် အောက်ပါ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည် −
ပျမ်းမျှ ERR = စုစုပေါင်း ERR / စုစုပေါင်း ပို့စ်များ တစ်နည်းအားဖြင့် − ပို့စ် 1 (4%) + ပို့စ် 2 (4.5%) / 2 = 4.25%
အရ Hootsuite, ဆိုရှယ်မီဒီယာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးကျွမ်းကျင်သူအများစုက ကောင်းမွန်သော engagement rate သည် 1% မှ 5% ကြားရှိသည်ဟု သဘောတူကြသည် — သို့သော် ဟုတ်ပါသည်၊ သင့်တွင် follower များလေလေ ရရှိရန်ခက်ခဲလေလေဖြစ်သည်။
တိုင်းတာရန် အခြားမက်ထရစ်များ
- Churn rate: အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းမှ ထွက်ခွာသွားသော အသုံးပြုသူများ၏ နှုန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် retention rate ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး သင်ဆုံးရှုံးသွားသော အသုံးပြုသူများ မည်မျှရှိသည်နှင့် အဘယ်ကြောင့်ဆုံးရှုံးသည်ကို နားလည်ရန် ကူညီနိုင်သည်။
- Engagement အကြိမ်အရေအတွက်: အသုံးပြုသူများသည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် မည်မျှမကြာခဏ ထိတွေ့ဆက်ဆံသည်ကို ဆိုလိုသည်၊ ဥပမာ တစ်ပတ် သို့မဟုတ် တစ်လလျှင် login အကြိမ်အရေအတွက် သို့မဟုတ် post အရေအတွက်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် တန်ဖိုးကို မည်မျှမကြာခဏ တွေ့ရှိသည်နှင့် သူတို့ဆက်လက်ရှိနေနိုင်ဖွယ်ရှိမရှိကို နားလည်ရန် ကူညီနိုင်သည်။
- **ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် ကုန်ဆုံးသည့်အချိန်:** ၎င်းသည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်း မည်မျှဆွဲဆောင်မှုရှိသည်နှင့် အသုံးပြုသူများ ထိုတွင် သိသာထင်ရှားသောအချိန်ကို ကုန်ဆုံးရန် လုံလောက်သောတန်ဖိုးကို တွေ့ရှိမရှိကို နားလည်ရန် ကူညီနိုင်သည်။
- အသုံးပြုသူအသစ် ထိန်းသိမ်းမှု: သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခု (ဥပမာ ရက် ၃၀၊ ရက် ၉၀) ပြီးနောက် ဆက်လက်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေသော အသုံးပြုသူအသစ်များ၏ ရာခိုင်နှုန်း။ ဤမက်ထရစ်သည် သင့်ဝင်ရောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ် မည်မျှထိရောက်သည်နှင့် အသုံးပြုသူအသစ်များ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို တန်ဖိုးထားခြင်းရှိမရှိ နားလည်ရန် ကူညီသည်။
- စုစုပေါင်း ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု: အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ဆက်လက်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေသော အသုံးပြုသူအားလုံး၏ ရာခိုင်နှုန်း။ ဤမက်ထရစ်သည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်း၏ ရေရှည်ကျန်းမာရေးနှင့် အသုံးပြုသူများ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သင့်အသိုင်းအဝိုင်းတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုခု တွေ့ရှိနေခြင်းရှိမရှိ နားလည်ရန် ကူညီသည်။
ဥပမာများ
လူမည်မျှ ထွက်ခွာသွားပြီး မည်မျှ ဆက်လက်ရှိနေသည်ကို သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ အသုံးပြုသူ ၁,၀၀၀ ရှိသော အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခု သင့်တွင် ရှိပါက:
- ထွက်ခွာနှုန်း: ပြီးခဲ့သည့်လအတွင်း အသုံးပြုသူ ၅၀ ဦး အသိုင်းအဝိုင်းမှ ထွက်ခွာသွားခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ထွက်ခွာနှုန်းသည် ၅% (၅၀/၁၀၀၀) ဖြစ်သည်။
- အသုံးပြုသူအသစ် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု: ရက် 30 ကြာပြီးနောက် အသုံးပြုသူအသစ် 400 ဦးသည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ဆက်လက်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်အသုံးပြုသူအသစ် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုနှုန်းသည် 40% ဖြစ်သည်။
- စုစုပေါင်း ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု- ရက် 90 ကြာပြီးနောက် အသုံးပြုသူ 600 ဦးသည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ဆက်လက်ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်စုစုပေါင်း ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုနှုန်းသည် 60% ဖြစ်သည်။
အသုံးပြုသူအသစ် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုနှုန်း နည်းနေသည်ကို သတိပြုမိပါက သင့်ဝင်ရောက်စတင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်ရန် သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအသစ်များအတွက် တန်ဖိုးပိုမိုပေးအပ်ရန် စဉ်းစားနိုင်သည်။
ဆက်စပ်သည်များ- Module 6- သင့် Web3 အသိုင်းအဝိုင်းတွင် အသိုင်းအဝိုင်းဝင်ရောက်စတင်မှုအတွက် အဆင့်ငါးဆင့်
တိုးတက်မှု
အသိုင်းအဝိုင်း တိုးတက်မှုသည် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းသို့ အဖွဲ့ဝင်အသစ်များ ခေါ်ဆောင်လာခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုနိုင်သော မက်ထရစ်အချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
အသုံးပြုသူအသစ်အရေအတွက်- ဤသည် ကွန်မြူနတီတိုးတက်မှုကို တိုင်းတာရန် အခြေခံအကျဆုံး မက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ သင့်ကွန်မြူနတီသို့ ပူးပေါင်းလာသော အသုံးပြုသူအသစ်အရေအတွက်ကို ရိုးရှင်းစွာ ရေတွက်ပြီး ယခင်ကာလများ (အပတ်စဉ်၊ လစဉ်၊ သုံးလပတ် စသည်) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ပြောင်းလဲနှုန်း- ဤသည် သင့်ကွန်မြူနတီသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပြီး အသုံးပြုသူများဖြစ်လာသူများ၏ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူအသစ်အရေအတွက်ကို သင့်ကွန်မြူနတီသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသူအရေအတွက်ဖြင့် စားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်။
ပြောင်းလဲနှုန်းကို တွက်ချက်ရန်-
ဥပမာ- ပြီးခဲ့သည့်လတွင် သင့်အသိုင်းအဝိုင်း ဝဘ်ဆိုက်သို့ လာရောက်ကြည့်ရှုသူ 500 ဦးရှိခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် 100 ဦးသည် ထိုကာလအတွင်း အသုံးပြုသူများ ဖြစ်လာခဲ့သည်ဆိုပါစို့-
ဆိုလိုသည်မှာ သင့်အသိုင်းအဝိုင်း ဝဘ်ဆိုက်သို့ လာရောက်ကြည့်ရှုသူများအနက် 20% သည် အသုံးပြုသူများ ဖြစ်လာခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။
ညွှန်းပို့မှုနှုန်း- လက်ရှိအသုံးပြုသူများ၏ ညွှန်းပို့မှုကြောင့် သင့်အသိုင်းအဝိုင်းသို့ ပူးပေါင်းလာသော အသုံးပြုသူအသစ်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တိုင်းတာသည်။ ဤနှုန်းကို တွက်ချက်ရန် အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း ညွှန်းပို့ခံရသော အသုံးပြုသူအသစ်အရေအတွက်ကို အသုံးပြုသူအသစ် စုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် စားနိုင်သည်။
သဘာဝတိုးတက်မှုနှုန်း- ဤသည်မှာ မည်သည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး သို့မဟုတ် ပြင်ပထိတွေ့မှုမျှ မပြုလုပ်ဘဲ သင့်အသိုင်းအဝိုင်း တိုးတက်နေသည့် နှုန်းဖြစ်သည်။ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း သင့်အသိုင်းအဝိုင်းမှ ထွက်ခွာသွားသော အသုံးပြုသူအရေအတွက်မှ အသုံးပြုသူအသစ်အရေအတွက်ကို နုတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်။
အသုံးပြုသူ တက်ကြွမှု တိုးတက်နှုန်း- ဤသည်မှာ အချိန်နှင့်အမျှ သင့်တက်ကြွသော အသုံးပြုသူ အခြေခံသည် တိုးတက်နေသည့် နှုန်းဖြစ်သည်။ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း အသုံးပြုသူအသစ် တက်ကြွသူအရေအတွက်ကို တက်ကြွသော အသုံးပြုသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်။
ကွန်မြူနတီ တိုးတက်မှုသည် အဖွဲ့ဝင်အသစ်များကို ဆွဲဆောင်ခြင်းသာမက လက်ရှိအဖွဲ့ဝင်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်းလည်း ဖြစ်သည်ကို သတိရပါ။
ခံယူချက်
၎င်းသည် သင့်ကွန်မြူနတီ၏ တုံ့ပြန်ချက်များအပေါ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သော နယ်ပယ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် သင့်ကွန်မြူနတီ၏ လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖြည့်ဆည်းရန် သင့်မဟာဗျူဟာကို ပြုပြင်ရန် ကူညီနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါတို့ကို လေ့လာရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်-
ဆိုရှယ်မီဒီယာတစ်လျှောက် အသုံးပြုသူ မှတ်ချက်များ
အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာ၏ စွမ်းအားကို လျှော့မတွက်ပါနှင့်။ ၎င်းသည် သင့်ကွန်မြူနတီ တည်ဆောက်ရေး ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် ထပ်ဆောင်း ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် အကြောင်းအရာ နောက်ခံများ ပေးရာတွင် အမှန်တကယ် အထောက်အကူ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သင့်ကွန်မြူနတီအဖွဲ့ဝင်များသည် သင့်ပရောဂျက်က သူတို့ကို ပြဿနာတစ်ခု ဖြေရှင်းရာတွင် မည်သို့ကူညီခဲ့သည်ကို ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် ပို့စ်တင်ပါက – ထိုမှတ်ချက်များကို သိမ်းဆည်းထားပါ။ အောင်မြင်မှုနှင့် တန်ဖိုးတိုးပွားမှုကို လက်တွေ့ကျကျ သရုပ်ပြရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုပါ။
တိုက်ရိုက် တုံ့ပြန်ချက်/လက်မှတ်များ/အီးမေးလ်များ
သင်ရရှိသည့် တိုက်ရိုက် တုံ့ပြန်ချက်များကို စုဆောင်းပြီး သင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို တန်ဖိုးထားခံရသည်ဟု ခံစားရစေပါ။ တိုးတက်ရန် နေရာများရှိခြင်းသည် လုံးဝမှန်ကန်ပါသည်၊ ထို့ကြောင့် သင်သည် အာရုံစိုက်နေပြီး သင့်အသိုင်းအဝိုင်းကို ပရောဂျက်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုကြောင်း ပြသပါ။
ယခု သင်သိပြီဖြစ်သည်...
ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ထွန်းကားသော အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အဖိုးတန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ကံကောင်းပါစေ။
အကျဉ်းချုပ်
ဂုဏ်ယူပါသည်။ သင်သည် CM360 သင်တန်း၏ Module 5 ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပါပြီ။ အဓိက သင်ယူမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ကြည့်ရအောင်။
- ဤ module သည် အသိုင်းအဝိုင်း တည်ဆောက်ရာတွင် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးကြီးမှုကို လေ့လာသည်။
- ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မစတင်မီ ရှင်းလင်းသော ရည်မှန်းချက်ဖြင့် စတင်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။
- သင့်အသိုင်းအဝိုင်း၏ အခြေအနေကို အကဲဖြတ်ရန် ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုများက ကူညီပေးပါသည်။
- ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု၊ ထိန်းသိမ်းမှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ခံယူချက်တို့သည် တိုင်းတာရန် အဓိကမက်ထရစ်များဖြစ်သည်။
- ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုအတွက် သင့်အသိုင်းအဝိုင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အရေအတွက်နှင့် အရည်အသွေး နှစ်ခုစလုံးကို သုံးသပ်ပါ။
- ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှုန်း၊ ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်းနှင့် အသုံးပြုသူအသစ် ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်းတို့သည် သင်အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်မြူလာအချို့ဖြစ်သည်။
- တိုးတက်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသူအသစ် အရေအတွက်ကို ရေတွက်ပြီး ပြောင်းလဲအသုံးပြုမှုနှုန်း၊ သဘာဝတိုးတက်မှုနှုန်းနှင့် တက်ကြွအသုံးပြုသူ တိုးတက်မှုနှုန်းတို့ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။
- ခံယူချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက အသိုင်းအဝိုင်းအဖွဲ့ဝင်များ ဘာတွေးနေပြီး ဘာခံစားနေသည်ကို သင့်အား ပြောပြနိုင်သည်။
- ဆိုရှယ်မီဒီယာတစ်လျှောက် အသုံးပြုသူများ၏ မှတ်ချက်များနှင့် တိုက်ရိုက်တုံ့ပြန်ချက်များသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာစုဆောင်းရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒါဆို ဆက်လေ့လာလိုပါသလား။ သင်တန်းအပြည့်အစုံကို ကြည့်ပါ ဤနေရာ နှင့် Discord တွင် စကားဝိုင်းတွင် ပါဝင်ပါ ယနေ့ပင် Web3 နယ်ပယ်တွင် သင့်ကွန်ရက်ကို စတင်တည်ဆောက်ရန်!
[
